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杨卓

全栈人工智能、数据分析与工程专家

加拿大 · 蒙特利尔 | 中国 · 上海

杨卓的头像

用数据驱动
业务增长

我是人工智能、数据分析与工程相关领域专家,在领导高影响力 BI 部门和数据驱动运营方面拥有丰富经验。 最近任职于 Unity Technologies

我曾负责管理专业团队,将复杂的架构执行与业务策略相结合, 重点是构建主动的 AI 驱动防御系统大规模收入预测模型

我的工作直接贡献了:
• 每年追回超过 260 万美元的直接欺诈损失。
• 深度参与建设每季度 1 亿美元以上的营收预测模型(误差率低于 2%)。
• 通过战略产品集成实现了 Ads 总营收 1.5% 的增量增长。

$260万+
年度欺诈防御与节省总额
$1亿+
季度营收预测规模
<2%
年度预测误差率
+1.5%
Ads 总营收增量增长

工作经历

Unity Technologies · 加拿大 蒙特利尔

BI 开发经理 — Unity Ads 产品运营、信任与安全团队

2025年4月 – 2026年4月
  • 从0到1团队建设 — 主导组建了专门的信任与安全 BI 部门,招聘并领导一支高绩效的多学科团队,桥接复杂的架构执行与业务策略。
  • AI 驱动欺诈防御 — 率先采用 Gemini AI 构建自动化欺诈检测流程,在 2025 年 Q4 攻击期间,两周内挽回了 80 万美元 直接损失。
  • 战略产品集成 — 将自动化工作流原生嵌入 Ads 产品管道,直接推动了 Ads 总营收 1.5% 的增量增长。

Unity Technologies · 加拿大 蒙特利尔

高级 BI 开发工程师 — Unity 引擎数据团队

2024年11月 – 2025年4月
  • 数据质量提升 — 重新设计并实施 Prism 平台(Unity 引擎数据平台)中的两项核心指标及数据管道,准确性提升 100%,覆盖率提升 400%
  • 端到端研究 — 联合工程发布团队开展全面调研,帮助利益相关者深入理解版本采用情况,推动了 Prism 仪表板的全面重构。

Unity Technologies · 加拿大 蒙特利尔

高级 BI 与业务运营负责人 — Unity Ads 欺诈、信任与安全团队

2021年12月 – 2024年11月
  • 欺诈检测 — 自动化分析流程,1个月内成功追回超 60 万美元,年度 COGS 降低 25 万美元
  • 端到端举措 — 主导新欺诈检测管道建设,构建跨职能仪表板,最终避免超过 150 万美元的年度损失
  • 营收预测 — 季度预测规模超 1 亿美元,年度误差率低于 2%;联合数据科学家实施 ARIMA 预测模型。

Matrox · 加拿大 蒙特利尔

销售与分析经理

2016年7月 – 2021年12月
  • 营收增长 — 通过 SQL、Excel 和 Power BI 的高级数据清洗与建模创建新指标和 KPI,实现 30% 的销售额增长
  • 流程优化 — 在 2000 多个账户中定义理想客户画像,开发并实施部门首个 Power BI 销售评分卡,帮助团队聚焦优质客户、简化报价流程。
  • 自动化 — 通过自动化仪表板和报告流程,将生产效率提升了 100% 以上
  • 销售预测 — 利用高级分析能力预测业务最优结果,采用预测建模技术预测销售并最大化 ROI。

技能与工具

数据与数据库

SQL NoSQL BigQuery MongoDB

编程语言

Python NumPy Pandas Seaborn VBA

数据工程

Airflow ETL 管道 GitHub

BI 与可视化

Looker Tableau Power BI

CRM 与销售

Salesforce APEX

分析方法

ARIMA 预测 聚类分析 KPI 设计 营收建模

AI 与大模型

Gemini CLI RAG Prompt Engineering 上下文/Harness工程 大模型集成

教育经历

蒙特利尔理工学院(Polytechnique Montréal)

电气工程硕士

2013年1月 – 2015年8月 · 加拿大 蒙特利尔

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